You are here:

Robotic learning lab

The robot learning laboratory is not confined to any specific robot system, but acts as a cooperation arena with the other laboratories of ROBOTNOR. Examples of laboratory activities include the development of a robot controlled camera system that learns how an operator would like to view his or her environment, and a robot arm that learns to grip and lift different objects.

Expertise
Research
Publications

Robot learning

Bestowing our machines with intelligence has been an ambitious goal for scientists since the birth […]

Read more
Sensor fusion

Often one sensor or one measurement principle can not capture all the information needed to […]

Read more
Machine vision and 3D sensing

Machine vision is an essential part of most robotic system and is generally described as […]

Read more
Collision avoidance/detection

Collision detection and avoidance are crucial components in any moving system that needs to interact […]

Read more
Vision systems

Vision sensors are necessary for the robots to understand and interact with their surroundings. Depending […]

Read more

Next Generation Robotics for Norwegian Industry

Launched in 2009, this project aims to develop the next generation robotic technology for Norwegian […]

Read more
SEAMLESS – Mobile manipulator navigation in complex dynamic scenes

Mobile robot manipulators (mobile robots with one or more attached manipulator arms) will be prevalent […]

Read more
Robotic maintenance of wind turbines

This project considers cost-effective monitoring for remote environmental friendly inspection and maintenance of offshore wind turbines.

Read more
More projects

Safe Robot Learning by Energy Limitation

S. M. Albrektsen, S. A. Fjerdingen: “Safe Robot Learning by Energy Limitation”, in Proc. 5th Int. Conf. Intelligent Robotics and Applications (ICIRA 2012).

Read more
A Learning Camera Platform for Remote Operations with Industrial Manipulators

S. A. Fjerdingen, M. Bjerkeng, A. A. Transeth, E. Kyrkjebø, A. Røyrøy: “A Learning Camera Platform for Remote Operations with Industrial Manipulators”, in IFAC Workshop on Automatic Control in Offshore Oil and Gas Production, 2012.

Read more
Safe Reinforcement Learning for Continuous Spaces through Lyapunov-Constrained Behavior

S. A. Fjerdingen, E. Kyrkjebø: “Safe Reinforcement Learning for Continuous Spaces through Lyapunov-Constrained Behavior”, in Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2011.

Read more
Learning Intelligent Controllers for Path-Following Skills on Snake-Like Robots

F. J. Marin, J. Casillas, M. Mucientes, A. A. Transeth, S. A. Fjerdingen, I. Schjølberg: “Learning Intelligent Controllers for Path-Following Skills on Snake-Like Robots”, in Lecture Notes in Computer Science, 2011.

Read more
AUV Pipeline Following using Reinforcement Learning

S. A. Fjerdingen, E. Kyrkjebø, A. A. Transeth: “AUV Pipeline Following using Reinforcement Learning”, in Proceedings for the Joint Conference of ISR/ROBOTIK, 2010.

Read more

Personvernerklæring

Personvernerklæringen handler om hvordan denne nettsiden samler inn og bruker informasjon om besøkende. Erklæringen inneholder informasjon du har krav på når det samles inn opplysninger fra nettstedet vårt, og generell informasjon om hvordan vi behandler personopplysninger. Juridisk eier av nettsiden er behandlingsansvarlig for virksomhetens behandling av personopplysninger. Det er frivillig for de som besøker nettsidene å oppgi personopplysninger i forbindelse med tjenester som å motta nyhetsbrev og benytte del- og tipstjenesten. Behandlingsgrunnlaget er samtykke fra den enkelte, med mindre annet er spesifisert.

1. Webanalyse og informasjonskapsler (cookies)

Som en viktig del av arbeidet med å lage et brukervennlig nettsted, ser vi på brukermønsteret til de som besøker nettstedet. For å analysere informasjonen, bruker vi analyseverktøyet Google Analytics. Google Analytics bruker informasjonskapsler/cookies (små tekstfiler som nettstedet lagrer på brukerens datamaskin), som registrerer brukernes IP-adresse, og som gir informasjon om den enkelte brukers bevegelser på nett. Eksempler på hva statistikken gir oss svar på er; hvor mange som besøker ulike sider, hvor lenge besøket varer, hvilke nettsteder brukerne kommer fra og hvilke nettlesere som benyttes. Ingen av informasjonskapslene gjør at vi kan knytte informasjon om din bruk av nettstedet til deg som enkeltperson. Informasjonen som samles inn av Google Analytics, lagres på Googles servere i USA. Mottatte opplysninger er underlagt Googles retningslinjer for personvern. En IP-adresse er definert som en personopplysning fordi den kan spores tilbake til en bestemt maskinvare og dermed til en enkeltperson. Vi bruker Google Analytics sin sporingskode som anonymiserer IP-adressen før informasjonen lagres og bearbeides av Google. Dermed kan ikke den lagrede IP-adressen brukes til å identifisere den enkelte brukeren.

2. Søk

Hvis nettsiden har søkefunksjon så lagrer informasjon om hvilke søkeord brukerne benytter i Google Analytics. Formålet med lagringen er å gjøre informasjonstilbudet vårt bedre. Bruksmønsteret for søk lagres i aggregert form. Det er bare søkeordet som lagres, og de kan ikke kobles til andre opplysninger om brukerne, slik som til IP-adressene.

3. Del/tips-tjenesten

Funksjonen "Del med andre" kan brukes til å videresende lenker til nettstedet på e-post, eller til å dele innholdet på sosiale nettsamfunn. Opplysninger om tips logges ikke hos oss, men brukes kun der og da til å legge inn tipset hos nettsamfunnet. Vi kan imidlertid ikke garantere at nettsamfunnet ikke logger disse opplysningene. Alle slike tjenester bør derfor brukes med vett. Dersom du benytter e-postfunksjonen, bruker vi bare de oppgitte e-postadressene til å sende meldingen videre uten noen form for lagring.

4. Nyhetsbrev

Nettsiden kan sende ut nyhetsbrev via epost hvis du har registrert deg for å motta dette. For at vi skal kunne sende e-post må du registrere en e-postadresse. Mailchimp er databehandler for nyhetsbrevet. E-postadressen lagres i en egen database, deles ikke med andre og slettes når du sier opp abonnementet. E-postadressen slettes også om vi får tilbakemelding om at den ikke er aktiv.

5. Påmelding, skjema

Nettsiden kan ha skjema for påmelding, kontaktskjema eller andre skjema. Disse skjemaene er tilgjengeliggjort for publikum for å utføre de oppgaver de er ment å gjøre. Påmeldingsskjema er for at besøkende kan melde seg på eller registrere seg. Kontaktskjema er for at besøkende enkelt kan sende en melding til nettsidens kontaktperson. Vi ber da om navnet på innsender og kontaktinformasjon til denne. Personopplysninger vi mottar blir ikke benyttet til andre formål enn å svare på henvendelsen. Skjema sendes som epost via Mailgun som tredjepartsløsning. Hele innsendelen blir lagret hos Mailgun i 24 timer. Mellom 24 timer og 30 dager er det kun mailheader som blir oppbevart før innsendelsen blir slettet etter 30 dager. Årsaken til denne lagringen er for å bekrefte om eposter blir sendt fra nettsiden og videresendt til riktig mottaker. Når eposten er mottatt av mottaker så er det opp til mottaker å avgjøre Databehandlingsbehovet av eposten.

6. Side- og tjenestefunksjonalitet

Det blir brukt informasjonskapsler i drift og presentasjon av data fra nettsteder. Slike informasjonskapsler kan inneholde informasjon om språkkode for språk valgt av brukeren. Det kan være informasjonskapsler med informasjon som støtter om lastbalanseringen av systemet slik at alle brukere blir sikret en best mulig opplevelse. Ved tjenester som krever innlogging eller søk kan det bli brukt informasjonskapsler som sikrer at tjenesten presenterer data til rett mottaker.

7. Hvordan håndtere informasjonskapsler i din nettleser

På www.nettvett.no kan du lese om hvordan du stiller inn nettleseren for å godta/avvise informasjonskapsler, og få tips til sikrere bruk av internett.

Fields of competence

Mathematical modeling for control

Nonlinear control

Robot learning

Real time control and communication

Sensor fusion

Machine vision and 3D sensing

Motion planning

Motion estimation

User interfaces and visualization

Safety and condition monitoring

Collision avoidance/detection

Mechatronics

Guidance and navigation

Localization

3D environment modeling

Grasping

Manipulation

Robotic systems

Industrial robots

Offshore robotics

Snake robots

Marine vehicles

Unmanned aerial vehicles

Space robotics

Biped walking robots

Wheeled robots

Nanorobotics

Vision systems

Prosthetic systems

Robotic grippers

Lab facilities

Statoil offshore robotics lab

Industrial robotics lab

Underwater robotics lab

Snake robotics lab

Robotic learning lab

Nanorobotics lab

Dual manipulation lab

Robotic sewing lab

UAV lab

Energy, oil and gas

Process industry

Manufacturing

Marine

Food production

Health and welfare

RELATED READING